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Enregistrement W3115634802 · doi:10.1002/brb3.1982

The CB1R rs2023239 receptor gene variant significantly affects the reinforcing effects of nicotine, but not cue reactivity, in human smokers

2020· article· en· W3115634802 sur OpenAlexafffund
Chidera C. Chukwueke, William J. Kowalczyk, Marie Gendy, Richard Taylor, Rachel F. Tyndale, Bernard Le Foll, Stephen J. Heishman

Notice bibliographique

RevueBrain and Behavior · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensMental Health Research CanadaUniversity of TorontoCancer Care OntarioOntario Brain InstituteCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthPfizer
Mots-clésNicotineCravingReinforcementSNPSingle-nucleotide polymorphismCue reactivityAllelePsychologyGenotypeCotinineSmoking cessationReactivity (psychology)AddictionGeneticsMedicineNeuroscienceBiologyGeneSocial psychologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The cannabinoid CB1 receptor (CB1R) has been shown in preclinical studies to be involved in nicotine reinforcement and relapse-like behavior. The common single nucleotide polymorphism (SNP) rs2023239 may code for an alternative CB1R protein, alter CB1R expression, and be involved in nicotine dependence. To date, no study has explored the relationship between this SNP in CB1R and specific phenotypes of nicotine dependence. METHODS: The current study investigated the influence of CB1R rs2023239 in nicotine reinforcement and craving in regular cigarette smokers. Current smokers (n = 104, cigarettes per day ≥ 10) were genetically grouped (C allele group vs. No C allele group) and underwent laboratory measures of nicotine reinforcement and smoking cue-elicited craving. Nicotine reinforcement was assessed using a forced choice paradigm, while a cue-reactivity procedure measured cue-elicited craving. RESULTS: These results show that smokers with the C allele variant (CC + CT genotypes) experienced a lower nicotine reinforcement effect compared to those without the C allele (TT genotype). These results were similar in both our subjective and behavioral reinforcement measures, though the subjective effects did not withstand controlling for race. There was no difference between genotype groups with respect to cue-elicited craving, suggesting a lack of influence in cue reactivity. CONCLUSION: Taken together, these results suggest that the variation in the CB1R (i.e., rs2023239 SNP) may play a larger role in nicotine reinforcement compared to cue reactivity. This work provides impetus to further understand the physiological mechanisms that explain how CB1Rs influence nicotine dependence phenotypes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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