Correlates and Trajectories of Preterm Infant Sucking Patterns and Sucking Organization at Term Age
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Premature infants may experience increased difficulty with nutrition and growth. Successful oral feeding is an important factor associated with discharge readiness. Despite the importance of feeding as a growth-fostering process, little empiric evidence exists to guide recommendations for early interventions. PURPOSE: Evaluate whether specific elements of sucking, during preterm initiation of oral feeding, predict sucking organization at corrected term age. METHODS: Sucking performance of 88 preterm infants born between 24 and 34 weeks of post-menstrual age was measured at baseline and term (33-35 and 40 ± 1.5 weeks). Participants were divided into 4 groups (quartiles) based on initial measures of performance including number of sucks, number of bursts, sucks per burst, and maximum pressure. Stability in sucking organization was assessed by comparing changes in infant's quartile location from baseline to term. RESULTS: A correlation between quartile location was observed for mean maximum pressure (PMAX): infants with PMAX in the lowest quartile (poorest performance) were significantly more likely to remain in the lowest quartile at term (P < .000); infants in the highest quartile (best performance) at baseline were significantly more likely to be in the highest quartile at term (P < .000). IMPLICATION FOR PRACTICE: Infants with the weakest sucking pressures at 34 weeks of post-menstrual age continue to be at risk for less than optimal feeding skills at 40 weeks of post-menstrual age. Early identification of at-risk infants may allow for effective interventions to potentially decrease long-term feeding problems. IMPLICATIONS FOR RESEARCH: Future research should focus on the development of personalized interventions to address attributes of problematic feeding such as sucking efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».