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Enregistrement W3115661875 · doi:10.1108/jsfe-02-2020-0008

Performance-based design of RC beams using an equivalent standard fire

2020· article· en· W3115661875 sur OpenAlexaff
Robert Kuehnen, Maged A. Youssef, S.F. El-Fitiany

Notice bibliographique

RevueJournal of Structural Fire Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFire effects on concrete materials
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlexibility (engineering)Moment (physics)Structural engineeringFire protectionCurvatureEngineeringFire safetyReliability engineeringComputer scienceCivil engineeringMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The design of buildings for fire events is essential to ensure occupant safety. Supplementary to simple prescriptive methods, performance-based fire design can be applied to achieve a greater level of safety and flexibility in design. To make performance-based fire design more accessible, a time-equivalent method can be used to approximate a given natural fire event using a single standard fire with a specific duration. Doing so allows for natural fire events to be linked to the wealth of existing data from the standard fire scenario. The purpose of this paper is to review and assess the application of an existing time-equivalent method in the performance-based design of reinforced concrete (RC) beams. Design/methodology/approach The assessment is established by computationally developing the moment-curvature response of RC beam sections during fire exposure. The sectional response due to natural fire and time equivalent fire are compared. Findings It is shown that the examined time equivalent method is able to predict the sectional response with suitable accuracy for performance-based design purposes. Originality/value The research is the first to provide a comprehensive evaluation of the moment-curvature diagram of RC beams using time-equivalent standard fire scenarios that model realistic fire scenarios.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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