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Enregistrement W3115692643 · doi:10.33137/rr.v43i3.35300

Piercing Proverbial Crows’ Eyes: Theft and Publication in Renaissance France

2020· article· en· W3115692643 sur OpenAlexvenueno aff
Emma Herdman

Notice bibliographique

RevueRenaissance and Reformation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMedieval and Early Modern Justice
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesErasmus+
Mots-clésErasmus+SecrecyPossession (linguistics)Intellectual propertyLawThe RenaissanceClassicsHistoryArtSociologyPolitical scienceArt historyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ironic Latin proverb “cornicum oculos configere” was classically illustrated by the example of Gnaeus Flavius, celebrated for his theft and valuable but unauthorized publication of Rome’s legal secrets. Erasmus’s discussion of the proverb in the Adages consequently focuses on the tension within the transfer of knowledge between openness and secrecy, and on the fragile status of intellectual authority within a scholarly domain made increasingly public by the printing press. This article uses the example of Flavius to trace the idea of theft within Renaissance attitudes to the possession and dissemination of knowledge. It compares the reception of Flavius in three contexts: Erasmus’s ambivalence towards publication as a form of theft in the Adages; ancient criticisms of theft as social presumption; and the more positive representation of epistemological theft in the works of four Renaissance French jurists. It thus argues that Erasmus represents a turning point both in the reception history of Flavius and in attitudes to intellectual theft—and thereby to intellectual property—in the Renaissance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,631
Score d'incertitude au seuil0,275

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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