Fluorine-18-Labeled Fluorescent Dyes for Dual-Mode Molecular Imaging
Notice bibliographique
Résumé
Recent progress realized in the development of optical imaging (OPI) probes and devices has made this technique more and more affordable for imaging studies and fluorescence-guided surgery procedures. However, this imaging modality still suffers from a low depth of penetration, thus limiting its use to shallow tissues or endoscopy-based procedures. In contrast, positron emission tomography (PET) presents a high depth of penetration and the resulting signal is less attenuated, allowing for imaging in-depth tissues. Thus, association of these imaging techniques has the potential to push back the limits of each single modality. Recently, several research groups have been involved in the development of radiolabeled fluorophores with the aim of affording dual-mode PET/OPI probes used in preclinical imaging studies of diverse pathological conditions such as cancer, Alzheimer’s disease, or cardiovascular diseases. Among all the available PET-active radionuclides, 18F stands out as the most widely used for clinical imaging thanks to its advantageous characteristics (t1/2 = 109.77 min; 97% β+ emitter). This review focuses on the recent efforts in the synthesis and radiofluorination of fluorescent scaffolds such as 4,4-difluoro-4-bora-diazaindacenes (BODIPYs), cyanines, and xanthene derivatives and their use in preclinical imaging studies using both PET and OPI technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».