Archives, Aesthetic Dimensions, and Academic Identity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Three authors offer a methodological bricolage to explore visual, textual, and poetic archives that shape our identities as women academics. We draw on aspects of autoethnography, reflexively engaged, to explore these archives as they lend insight into the construction of personal identity. Understanding both the archives and identity as inseparable from culture, we take up cultural analysis as historical method as we examine, through archival metaphor, the historical struggles of women in academia. We believe that scholarly writing within disciplinary contexts is one way women constitute identity for ourselves and, in so doing, find pathways to write our way into existence. Keywords: Women scholars; academic identity; autoethnography; arts-informed research. Résumé : Trois autrices proposent un bricolage méthodologique pour explorer des archives visuelles, textuelles et poétiques qui ont façonné nos identités en tant que femmes universitaires. Nous nous appuyons sur des aspects d’auto-ethnographie, dans un mode de réflexivité, pour étudier ces archives et la lumière qu’elles jettent sur la construction de l’identité personnelle. Considérant archives et identité indissociables de la culture, nous utilisons l’analyse culturelle comme méthode historique pour étudier, par l’entremise de la métaphore archivistique, les luttes historiques des femmes en milieu universitaire. Nous croyons que les écrits érudits dans un contexte disciplinaire sont un moyen pour les femmes de construire leur identité et, par le fait même, d’identifier des avenues pour trouver leur véritable place dans la vie. Mots-clés : femmes érudites, identité académique, autoethnographie, Recherche fondée sur les arts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,028 |
| Communication savante | 0,016 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».