Radiofrequency Ablation as a Primary Therapy for Benign Functioning Insulinoma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Insulinomas are rare, life-threatening pancreatic neuroendocrine tumors. Surgical removal continues to be the treatment of choice, yet it is associated with considerable risk of morbidity. Here, we describe our patient with insulinoma who was successfully treated with radiofrequency ablation. METHODS: The patient was a 56-year-old man with no history of diabetes mellitus. He presented with recurrent episodes of transient ischemic attacks and stroke over the last 3 years. Some changes in his behavior and memory were noticed by family members. During his hospital stay for the second transient ischemic attack, frequent hypoglycemia was documented, which was asymptomatic. Insulinoma was confirmed biochemically. Radiological findings were also compatible with pancreatic neuroendocrine tumor. Treatment modalities were explained to the patient. However, he strongly refused surgery. Meanwhile, he was admitted because of a stroke and concurrent hypoglycemia again. In view of his refusal of the surgical treatment and due to his presentation with acute stroke and high-risk status for surgery, radiofrequency ablation was finalized. RESULTS: Radiofrequency ablation of the pancreatic tumor using 40.75 Gy over fractions was performed with a favorable outcome. The patient has achieved biochemical normalization and remained euglycemic during his follow- up. Computed tomography scan of the abdomen during follow-up showed a mild regression of the size of the tumor. CONCLUSION: This report shows a treatment challenge that required the use of an alternative treatment option other than the standard of care. It highlights the evolving evidence of radiofrequency as a therapeutic modality for patients with insulinoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».