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Enregistrement W3115724940 · doi:10.1093/oso/9780198866213.001.0001

The Trouble with Foreign Investor Protection

2020· book· en· W3115724940 sur OpenAlexaff
Gus Van Harten

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInternational Arbitration and Investment Law
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessInvestor protectionFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Governments are rightly discussing reform of investment treaties, and of the powerful system of ‘investor–state dispute settlement’ (ISDS) upon which they rest. It is therefore important to be clear about the crux of the problem. ISDS treaties are flawed fundamentally because they firmly institute wealth-based inequality under international law. That is, they use cross-border ownership of assets, mostly by multinationals and billionaires, as the gateway to extraordinary protections, while denying equivalent safeguards to those who lack the wealth required to qualify as foreign investors. The treaties thus have the main effect of safeguarding an awe-inspiring set of rights and privileges for the ultra-wealthy at the expense of countries and their populations. This book shows how ISDS came to explode in a global context of extreme concentration of wealth and of widespread poverty. The history of early ISDS treaties is highlighted to show their ties to decolonization and, sometimes, extreme violence and authoritarianism. Focusing on early ISDS lawsuits and rulings reveals how a small group of lawyers and arbitrators worked to create the legal foundations for massive growth of ISDS since 2000. ISDS-based protections are examined in detail to demonstrate how they give exceptional advantages to the wealthy. Examples are offered of how the protections have been used to reconfigure state decision making and shift sovereign minds in favour of foreign investors. Finally, the ongoing efforts of governments to reform ISDS are surveyed, with a call to go further or, even better, to withdraw from the treaties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,689
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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