MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3115726655 · doi:10.1177/1534735420971365

Factors Influencing Physical Activity in Cancer Patients During Oncological Treatments: A Qualitative Study

2020· article· en· W3115726655 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIntegrative Cancer Therapies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensUniversity of CalgaryAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)MedicinePhysical activityAction (physics)Qualitative researchFamily medicinePsychologyPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Although the literature supports the importance of physical activity in the oncological context, in Italy a large number of patients are not sufficiently active. METHODS: The present study aimed to explore factors influencing an active lifestyle in cancer patients during oncological treatments. Semi-structured focus groups, including 18 patients with different cancer types, were conducted at the Oncology Unit in the University Hospital Trust of Verona (Italy). The interviews were audio-recorded, transcribed verbatim, and analyzed with content analysis. RESULTS: According to the Health Belief Model, transcripts were categorized into the following themes: benefits, barriers, and cues to action. Patients reported a series of physical, physiological, and psychological benefits deriving from an active lifestyle. The main barriers hampering the physical activity participation were represented by treatment-related side effects, advanced disease, and some medical procedures, for example, ileostomy. Several strategies that can trigger patients to exercise were identified. Medical advice, social support from family and friends, features such as enjoyment, setting goals, and owning an animal can motivate patients to perform physical activity. At the same time, an individualized program based on patients' characteristics, an available physical activity specialist to consult, more detailed information regarding physical activity in the oncological setting, and having accessible structures were found important facilitators to implementing active behavior. CONCLUSIONS: Overall, patients have a positive view regarding physical activity, and a variety of obstacles and cues to action were recognized. Considering this information may help to improve adherence to a physical activity program over time, consequently increasing the expected benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,248
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle