Factors Influencing Physical Activity in Cancer Patients During Oncological Treatments: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Although the literature supports the importance of physical activity in the oncological context, in Italy a large number of patients are not sufficiently active. METHODS: The present study aimed to explore factors influencing an active lifestyle in cancer patients during oncological treatments. Semi-structured focus groups, including 18 patients with different cancer types, were conducted at the Oncology Unit in the University Hospital Trust of Verona (Italy). The interviews were audio-recorded, transcribed verbatim, and analyzed with content analysis. RESULTS: According to the Health Belief Model, transcripts were categorized into the following themes: benefits, barriers, and cues to action. Patients reported a series of physical, physiological, and psychological benefits deriving from an active lifestyle. The main barriers hampering the physical activity participation were represented by treatment-related side effects, advanced disease, and some medical procedures, for example, ileostomy. Several strategies that can trigger patients to exercise were identified. Medical advice, social support from family and friends, features such as enjoyment, setting goals, and owning an animal can motivate patients to perform physical activity. At the same time, an individualized program based on patients' characteristics, an available physical activity specialist to consult, more detailed information regarding physical activity in the oncological setting, and having accessible structures were found important facilitators to implementing active behavior. CONCLUSIONS: Overall, patients have a positive view regarding physical activity, and a variety of obstacles and cues to action were recognized. Considering this information may help to improve adherence to a physical activity program over time, consequently increasing the expected benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».