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Enregistrement W3115729572 · doi:10.2196/25052

Validation of a Portable Game Controller to Assess Peak Expiratory Flow Against Conventional Spirometry in Children: Cross-sectional Study

2020· article· en· W3115729572 sur OpenAlexaffvenue
Khadidja Chelabi, Fabio Balli, Myriam Bransi, Yannick Gervais, Clement Marthe, Sze Man Tse

Notice bibliographique

RevueJMIR Serious Games · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité LavalUniversité de MontréalConcordia UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpirometryMedicineAsthmaPeak flow meterConcordanceSpirometerVital capacityPulmonary function testingPhysical therapyCross-sectional studyExhalationConcordance correlation coefficientAnesthesiaExhaled nitric oxideInternal medicineLung functionStatisticsMathematicsLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background International asthma guidelines recommend the monitoring of peak expiratory flow (PEF) as part of asthma self-management in children and adolescents who poorly perceive airflow obstruction, those with a history of severe exacerbations, or those who have difficulty controlling asthma. Measured with a peak flow meter, PEF represents a person’s maximum speed of expiration and helps individuals to follow their disease evolution and, ultimately, to prevent asthma exacerbations. However, patient adherence to regular peak flow meter use is poor, particularly in pediatric populations. To address this, we developed an interactive tablet-based game with a portable game controller that can transduce a signal from the user’s breath to generate a PEF value. Objective The purpose of this study was to evaluate the concordance between PEF values obtained with the game controller and various measures derived from conventional pulmonary function tests (ie, spirometry) and to synthesize the participants’ feedback. Methods In this cross-sectional multicenter study, 158 children (aged 8-15 years old) with a diagnosis or suspicion of asthma performed spirometry and played the game in one of two hospital university centers. We evaluated the correlation between PEF measured by both the game controller and spirometry, forced expiratory volume at 1 second (FEV1), and forced expiratory flow at 25%-75% of pulmonary volume (FEF25-75), using Spearman correlation. A Bland-Altman plot was generated for comparison of PEF measured by the game controller against PEF measured by spirometry. A post-game user feedback questionnaire was administered and analyzed. Results The participants had a mean age of 10.9 (SD 2.5) years, 44% (71/158) were female, and 88% (139/158) were White. On average, the pulmonary function of the participants was normal, including FEV1, PEF, and FEV1/forced vital capacity (FVC). The PEF measured by the game controller was reproducible in 96.2% (152/158) of participants according to standardized criteria. The PEF measured by the game controller presented a good correlation with PEF measured by spirometry (r=0.83, P<.001), with FEV1 (r=0.74, P<.001), and with FEF25-75 (r=0.65, P<.001). The PEF measured by the game controller presented an expected mean bias of –36.4 L/min as compared to PEF measured by spirometry. The participants’ feedback was strongly positive, with 78.3% (123/157) reporting they would use the game if they had it at home. Conclusions The game controller we developed is an interactive tool appreciated by children with asthma, and the PEF values measured by the game controller are reproducible, with a good correlation to values measured by conventional spirometry. Future studies are necessary to evaluate the clinical impact this novel tool might have on asthma management and its potential use in an out-of-hospital setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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