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Enregistrement W3115736727 · doi:10.1002/jimd.12355

Narrative review of glycogen storage disorder type <scp>III</scp> with a focus on neuromuscular, cardiac and therapeutic aspects

2020· review· en· W3115736727 sur OpenAlexaff
Édouard Berling, Pascal Laforêt, Karim Wahbi, Philippe Labrune, François Petit, Giuseppe Ronzitti, Alan O’Brien

Notice bibliographique

RevueJournal of Inherited Metabolic Disease · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlycogen Storage Diseases and Myoclonus
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la RechercheAssociation Française contre les Myopathies
Mots-clésGlycogen storage diseaseFocus (optics)Narrative reviewGlycogenHuman geneticsMedicineBioinformaticsNeuroscienceBiologyGeneticsEndocrinologyGeneIntensive care medicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glycogen storage disorder type III (GSDIII) is a rare inborn error of metabolism due to loss of glycogen debranching enzyme activity, causing inability to fully mobilize glycogen stores and its consequent accumulation in various tissues, notably liver, cardiac and skeletal muscle. In the pediatric population, it classically presents as hepatomegaly with or without ketotic hypoglycemia and failure to thrive. In the adult population, it should also be considered in the differential diagnosis of left ventricular hypertrophy or hypertrophic cardiomyopathy, myopathy, exercise intolerance, as well as liver cirrhosis or fibrosis with subsequent liver failure. In this review article, we first present an overview of the biochemical and clinical aspects of GSDIII. We then focus on the recent findings regarding cardiac and neuromuscular impairment associated with the disease. We review new insights into the pathophysiology and clinical picture of this disorder, including symptomatology, imaging and electrophysiology. Finally, we discuss current and upcoming treatment strategies such as gene therapy aimed at the replacement of the malfunctioning enzyme to provide a stable and long-term therapeutic option for this debilitating disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,898
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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