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Enregistrement W3115737980

Three Essays in Development and Cultural Economics

2020· dissertation· en· W3115737980 sur OpenAlexaboutno aff
Genet Emilie Wilma Zinabou

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCulture, Economy, and Development Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeoclassical economicsSociologyPositive economicsSocial scienceEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis collects three papers studying topics in development and cultural economics. In Chapter 1, I study the role of culture in driving entrepreneurship. I present robust evidence that cultural groups which emphasize obedience as a moral value produce fewer entrepreneurs. First, I document this relationship at the language group level, exploiting within-country variation in group-level values. Second, I show that these group-level values continue to predict entrepreneurship rates and related occupational choices among first- and second-generation immigrants to Canada. Third, I present evidence that obedience values form as a function of values received both from parents and from the wider community during childhood. In Chapter 2, I present joint work with Limin Fang and Tongtong Hao on the effects of China's One Child Policy on the education and early labour market outcomes of those born in its wake. We present evidence from a difference-in-difference design that individuals who grew up as only children as a result of the policy obtained significantly more education than their counterparts with siblings, while early labour market outcomes were less affected. We place our results in context of the large literature on quantity-quality tradeoffs and argue that they are consistent with existing theoretical models, which allow for non-linearity in the effect of child quantity on quality. In Chapter 3, I study the effect of natural resource abundance on human development in Sub-Saharan Africa between 1970 and 2013. I use cross-section and panel IV analysis to identify the long- and short-run impacts of resource wealth on human development, measured primarily by infant mortality. I find that natural resource revenue has had zero average impact on infant mortality rates in the short run and a potentially negative impact in the long run, despite increasing budget resources and reported health spending. I further find that while democratic transitions are generally followed by a drop in infant mortality, this is not true in resource rich nations with weak constraints on power. I conclude that the pass-through of natural resource wealth to broad-based development in Africa has been weak and that electoral competition without deeper political reform is unlikely to turn things around.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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