Allelopathic effect of invasive Canadian goldenrod (Solidago canadensis L.) on early growth of red clover (Trifolium pratense L.)
Notice bibliographique
Résumé
Solidago canadensis belongs to highly invasive species in Europe, it is established in ruderal, semi-natural and natural communities. To test the traits related to invasiveness, the experiment with the potential of allelopathic compounds produced by the species was conducted. The aqueous extract from the goldenrod leaves was used to examine the germination and early stages of development of Trifolium pratense, the species as an example of fodder plant common in meadows and pastures. Three types of aqueous extract were used: decoction, infusion, and macerate. All extracts of Canadian goldenrod had a negative influence on the germination process of red clover, however, the effect changed in time and type of extract. The most inhibiting influence was documented for the macerate type of aqueous extract. Similarly, the negative influence of macerate was the highest for the length and weight of the seedlings, the content of chlorophyll a and b, and electrolyte leakage. As the procedure of obtaining the macerate is the most like the process of natural extraction of allelopathic substances in nature, there is the practical conclusion to remove the moved biomass of the goldenrod during the restoration process of areas colonised by the species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».