Notice bibliographique
Résumé
Abstract The most recent national survey of older Cambodians was conducted in 2004. To further our understanding of Cambodia’s older adults, new data are required. This primary data collection study aimed to assess physical, psychological and social needs of older Cambodians and examine gender differences in those needs. We collected data in 2019 in three provinces in the northwestern region of Cambodia (N=210). Due to older Cambodians’ higher level of illiteracy, research assistants filled out paper surveys for them during individual interviews. Then responses were transferred into an e-survey database for data management. Physical needs were examined with self-rated health and health complaints. Psychological wellbeing and depression scores were used to measure psychological needs. For social needs, we examined social support using Social Network and Social Support scale. More than half of older Cambodians had less than good physical health and reported numerous health symptoms. Yet, three quarter reported higher than average psychological wellbeing and a low level of depression. Some of the samples showed modest level of social support in their family and community. Furthermore, independent two-sample T-tests showed that older men and women did not differ in physical and social needs (p<.001). Older women, however, did poorly in psychological needs compared to men (p<.001). Men also had lower level of depression and better psychological wellbeing (p<.001). Future studies shall further investigate other aspects of Cambodia’s aging population in which gender differentials may also exist.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».