Educational Resources and Curriculum on Lactation for Health Undergraduate Students: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Breastfeeding is a fundamental component of health care, and health professionals need to be adequately prepared. As part of the system, health care professionals have the ability to influence the establishment and maintenance of breastfeeding. The global literature regarding the curricular approach or established best practices for health professional education in lactation is inconclusive and lacking in rigor. RESEARCH AIM: To explore the literature for the educational resources, methods, and curriculum used in the education of undergraduate health students related to lactation. METHODS: A scoping review examining the curricular programs of health professional students in lactation was undertaken exploring and summarizing evidence from peer reviewed and grey literature. A scoping review with a five-stage review process was followed. The database search between 1982-2018 generated 625 results, 79 full-text articles were reviewed, and 29 articles published in English met the inclusion criteria. RESULTS: In general, educational resources, methods, curricular approaches, and foundational topics were based on best practice standards. Some authors incorporated a variety of learning methods and provided experiential learning, with evidence of translation of knowledge into clinical practice. In the studies examined, researchers reported that students had improved their: knowledge and attitudes (59%); breastfeeding support skills (45%); and confidence (10%). However, even in programs that focused on developing students' breastfeeding support skills, authors reported a lack of change in students' confidence. CONCLUSIONS: Although only English articles met the inclusion criteria, this review was unique in its search of multidisciplinary, multilingual, and international studies. Consistency in teaching across disciplines is key and not evident in the studies reviewed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».