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Enregistrement W3115778134 · doi:10.1139/cjpp-2020-0377

The role of visfatin and resistin in an in vitro model of obesity-induced invasive liver cancer

2020· article· en· W3115778134 sur OpenAlexvenueno aff
Candace Miethe, Linda Torres, Jessica Beristain, Megan Zamora, Ramona S. Price

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResistinAdipokineMedicineInternal medicineEndocrinologyFatty liverLiver cancerCancerCancer researchObesityLeptinDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Obesity is associated with the development of liver disease and its progression to hepatocellular carcinoma. This link may be attributed to adipocytokines such as visfatin and resistin which have been shown to promote liver cancer incidence and progression. Studies have yet to determine the role of visfatin and resistin in liver cancer, specifically in the context of obesity. The objective of this study was to investigate the effect of neutralizing visfatin and resistin in obese (OB) or normal weight (NW) sera to determine the contribution of these proteins in obesity-induced invasive liver cancer. Sera from OB or NW males was used to determine the efficacy of neutralizing visfatin and resistin to reduce the obesity-induced liver cancer phenotype. HepG2 and SNU-449 cells were exposed to OB and NW sera ± antibodies for visfatin or resistin. The neutralizing antibodies differentially suppressed invasion, reactive oxygen species production, and matrix metalloproteinase-9 secretion. These changes corresponded with a decrease in phosphorylated extracellular signal-regulated kinases and protein kinase B in HepG2 cells, but differences were not observed in CAP1 or β-catenin. In conclusion, visfatin and resistin have differential roles in obesity-associated liver cancer and may be potential targets to reverse the impact of obesity on liver cancer progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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