The role of visfatin and resistin in an in vitro model of obesity-induced invasive liver cancer
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is associated with the development of liver disease and its progression to hepatocellular carcinoma. This link may be attributed to adipocytokines such as visfatin and resistin which have been shown to promote liver cancer incidence and progression. Studies have yet to determine the role of visfatin and resistin in liver cancer, specifically in the context of obesity. The objective of this study was to investigate the effect of neutralizing visfatin and resistin in obese (OB) or normal weight (NW) sera to determine the contribution of these proteins in obesity-induced invasive liver cancer. Sera from OB or NW males was used to determine the efficacy of neutralizing visfatin and resistin to reduce the obesity-induced liver cancer phenotype. HepG2 and SNU-449 cells were exposed to OB and NW sera ± antibodies for visfatin or resistin. The neutralizing antibodies differentially suppressed invasion, reactive oxygen species production, and matrix metalloproteinase-9 secretion. These changes corresponded with a decrease in phosphorylated extracellular signal-regulated kinases and protein kinase B in HepG2 cells, but differences were not observed in CAP1 or β-catenin. In conclusion, visfatin and resistin have differential roles in obesity-associated liver cancer and may be potential targets to reverse the impact of obesity on liver cancer progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».