Interleukin-37 regulates innate immune signaling in human and mouse colonic organoids
Notice bibliographique
Résumé
Intestinal epithelial cells (IEC) reside in close proximity to the gut microbiota and are hypo-responsive to bacterial products, likely to prevent maladaptive inflammatory responses. This is in part due to their strong expression of Single Ig IL-1 related receptor (SIGIRR), a negative regulator of interleukin (IL)-1 and toll-like receptor signaling. IL-37 is an anti-inflammatory cytokine that inhibits innate signaling in diverse cells by signaling through SIGIRR. Despite the strong expression of SIGIRR by IEC, few studies have examined whether IL-37 can suppress their innate immune signaling. We characterized innate immune responses of human and murine colonoids to bacteria (FliC, LPS) and host (IL-1β) products and the role of IL-37/SIGIRR in regulating these responses. We demonstrated that human colonoids responded only to FliC, but not to LPS or IL-1β. While colonoids derived from different donors displayed significant inter-individual variability in the magnitude of their innate responses to FliC stimulation, all colonoids released a variety of chemokines. Interestingly, IL-37 attenuated these responses through inhibition of p38 and NFκB signaling pathways. We determined that this suppression by IL-37 was SIGIRR dependent, in murine organoids. Along with species-specific differences in IEC innate responses, we show that IL-37 can promote IEC hypo-responsiveness by suppressing inflammatory signaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».