Interleukin-37 regulates innate immune signaling in human and mouse colonic organoids
Notice bibliographique
Résumé
Intestinal epithelial cells (IEC) reside in close proximity to the gut microbiota and are hypo-responsive to bacterial products, likely to prevent maladaptive inflammatory responses. This is in part due to their strong expression of Single Ig IL-1 related receptor (SIGIRR), a negative regulator of interleukin (IL)-1 and toll-like receptor signaling. IL-37 is an anti-inflammatory cytokine that inhibits innate signaling in diverse cells by signaling through SIGIRR. Despite the strong expression of SIGIRR by IEC, few studies have examined whether IL-37 can suppress their innate immune signaling. We characterized innate immune responses of human and murine colonoids to bacteria (FliC, LPS) and host (IL-1β) products and the role of IL-37/SIGIRR in regulating these responses. We demonstrated that human colonoids responded only to FliC, but not to LPS or IL-1β. While colonoids derived from different donors displayed significant inter-individual variability in the magnitude of their innate responses to FliC stimulation, all colonoids released a variety of chemokines. Interestingly, IL-37 attenuated these responses through inhibition of p38 and NFκB signaling pathways. We determined that this suppression by IL-37 was SIGIRR dependent, in murine organoids. Along with species-specific differences in IEC innate responses, we show that IL-37 can promote IEC hypo-responsiveness by suppressing inflammatory signaling.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».