Thinking against trauma binaries: the interdependence of personal and collective trauma in the narratives of Bosnian women rape survivors
Notice bibliographique
Résumé
In this article, we draw on feminist trauma studies with the aim of deconstructing the theoretical and methodological binary between individual and collective trauma. Based on first-hand interviews with Bosnian survivors of rape, we attempt to ‘think against’ the private/public split that trauma studies work often unintentionally reifies. We draw upon recent methodological innovations that have been influenced by thinkers such as Derrida and Deleuze. Specifically, we work with what Jackson and Mazzei call rhizomatic and trace readings in the threshold. Through a rhizomatic and trace reading of narrative pieces extracted from the interviews, we engage with the following questions: 1) How do we theorise what Davoine and Gaudilliere call ‘the sociopolitical faultlines’ between collective/public accounts of trauma and those traditionally constructed as private/personal? 2) How do accounts of war rape, which narrate the eruption of the past into the present, elucidate the myriad links between the private and public in a number of ways; among others, the echoes or traces of the everyday ‘before’ in subjects’ stories of the monstrous ‘after’? And 3) What is the relationship between the ‘unspeakable’ in the traumatic memories of the survivors and the ‘speakable’ collective memories of traumatic humanmade events? How does the collective desire ‘not to know’ or ‘to forget’ impact on the individual survivor’s ability to reconstitute their post-trauma identity in a personal as well as a social context? The aim of the analysis is to show that the multifaceted nature of the traumatic reality demands a multifaceted approach that resists binary constructions relating to self/other, private/public, individual/collective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,043 |
| Communication savante | 0,011 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».