Meaningful lives: supporting young people with psychosis in education, training and employment: an international consensus statement
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Unemployment is the major disability faced by people with psychotic illness. Unemployment rates of 75–95% are found among those with schizophrenia. Unemployment is associated with poorer social and economic inclusion, greater symptomatology, decreased autonomy and generally poorer life functioning. Unemployment also makes up over half of the total costs associated with psychotic illness. METHODS: A meeting was convened in London in June 2008. Invitees to this meeting included people from the USA, Canada and the UK interested in vocational intervention in early psychosis from either a research, clinical, economic or policy point of view. From this meeting a larger group–the International First Episode Vocational Recovery (iFEVR) group–has developed an international consensus statement about vocational recovery in first episode psychosis. RESULTS: The document is a basic statement of the rights of young people with psychosis to pursue employment, education and training; the evidence which exists to help them do this; and ways in which individuals, organizations and governments can assist the attainment of these ends. CONCLUSION: It is hoped that the Meaningful Lives consensus statement will increase the focus on the area of functional recovery and lift it to be seen in parallel with symptomatic recovery in the approach to treating early psychosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».