Enhanced Immunotherapeutic Efficacy of Anti–PD-L1 Antibody in Combination with an EP4 Antagonist
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Combination treatment approaches are increasingly considered to overcome resistance to immunotherapy targeting immunoinhibitory molecules such as programmed death (PD)–1 and PD-ligand 1 (PD-L1). Previous studies have demonstrated that the therapeutic efficacy of anti–PD-L1 Abs is enhanced by combination treatment with cyclooxygenase-2 inhibitors, through downregulation of the immunosuppressive eicosanoid PGE2, although the underlying mechanism remains unclear. In this study, we show that serum PGE2 levels are upregulated after anti–PD-L1 Ab administration in a bovine model of immunotherapy and that PGE2 directly inhibits T cell activation via its receptor E prostanoid (EP) 4. Additionally, anti–PD-L1 Ab induces TNF-α production and TNF-α blockade reduces PGE2 production in the presence of anti–PD-L1 Ab, suggesting that anti–PD-L1 Ab–induced TNF-α impairs T cell activation by PGE2 upregulation. Our studies examining the therapeutic potential of the dual blockade of PD-L1 and EP4 in bovine and murine immune cells reveal that the dual blockade of PD-L1 and EP4 significantly enhances Th1 cytokine production in vitro. Finally, we show that the dual blockade decreases tumor volume and prolongs survival in mice inoculated with the murine lymphoma cell line EG7. Altogether, these results suggest that TNF-α induced by anti–PD-L1 Ab treatment is associated with T cell dysfunction via PGE2/EP4 pathway and that the dual blockade of PD-L1 and EP4 should be considered as a novel immunotherapy for cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».