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Enregistrement W3115800539 · doi:10.1093/ehjcvp/pvaa140

Heterogeneity of diabetes as a risk factor for major adverse cardiovascular events in anticoagulated patients with atrial fibrillation: an analysis of the ARISTOTLE trial

2020· article· en· W3115800539 sur OpenAlexaff
Raffaele De Caterina, Giuseppe Patti, Johan Westerbergh, John D. Horowitz, Justin A. Ezekowitz, Basil S. Lewis, Renato D. Lópes, John J.V. McMurray, Dan Atar, M. Cecilia Bahit, Mátyás Keltai, José López‐Sendón, Witold Rużyłło, Christopher B. Granger, John H. Alexander, Lars Wallentin

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal - Cardiovascular Pharmacotherapy · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusInternal medicineHazard ratioInsulinStroke (engine)Atrial fibrillationProportional hazards modelMyocardial infarctionRisk factorCardiologyEndocrinologyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Whether diabetes without insulin therapy is an independent cardiovascular (CV) risk factor in atrial fibrillation (AF) has recently been questioned. We investigated the prognostic relevance of diabetes with or without insulin treatment in patients in the ARISTOTLE trial. METHODS AND RESULTS: Patients with AF and increased stroke risk randomized to apixaban vs. warfarin were classified according to diabetes status: no diabetes; diabetes on no diabetes medications; diabetes on non-insulin antidiabetic drugs only; or insulin-treated. The associations between such patient subgroups and stroke/systemic embolism (SE), myocardial infarction (MI), and CV death were examined by Cox proportional hazard regression, both unadjusted and adjusted for other prognostic variables. Patients with diabetes were younger and had a higher body mass index. Median CHA2DS2VASc score was 4.0 in patients with diabetes and 3.0 in patients without diabetes. We found no significant difference in stroke/SE incidence across patient subgroups. Compared with no diabetes, only insulin-treated diabetes was significantly associated with higher risk. When adjusted for clinical variables, compared with no diabetes, the hazard ratios (HRs) for MI (95% confidence intervals) were for diabetes on no medication: 1.15 (0.62-2.14); for diabetes on non-insulin antidiabetic drugs: 1.32 (0.90-1.94); for insulin-treated diabetes: 2.34 (1.43-3.82); interaction P = 0.008. HRs for CV death were for diabetes on no medication: 1.19 (0.86-166); for diabetes on non-insulin antidiabetic drugs: 1.12 (0.88-1.42); for insulin-treated diabetes 1.85 (1.36-2.53), interaction P = 0.001. CONCLUSION: In anticoagulated patients with AF, a higher risk of MI and CV death is largely confined to diabetes treated with insulin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,725

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,006
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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