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Enregistrement W3115803351 · doi:10.1017/beq.2020.42

Where MLM Intersects MFA: Morally Suspect Goods and the Grounds for Regulatory Action

2020· article· en· W3115803351 sur OpenAlexaff
Jeff Frooman

Notice bibliographique

RevueBusiness Ethics Quarterly · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEthics in Business and Education
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuspectNormativeEconomicsAction (physics)Business ethicsLaw and economicsMarket failurePreferenceMicroeconomicsPareto principlePositive economicsLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The market failures approach (MFA) to business ethics argues that economic theory regarding the efficient workings of a market can generate normative prescriptions for managerial behaviour. It argues that actions that inhibit Pareto optimal solutions are immoral. However, the approach fails to identify goods that should be regulated or prohibited from the market, something common to the moral limits to markets (MLM) approach to business ethics. There are, however, numerous assumptions underlying Paretian efficiency, including some about the preferences of market participants. Trade in some goods violates some of these assumptions, and so these goods are morally suspect and can be understood to indicate that the market for these goods is not moral. This creates grounds sufficient for regulating, and possibly prohibiting, these goods. To help determine whether it is then necessary to regulate the goods, I propose a supplementary economic analysis to ascertain why an assumption regarding a particular preference is being violated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0080,055
Communication savante0,0140,026
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0190,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,328
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,096 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
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Résumé présentoui

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