Influence of dosimetry method on bone lesion absorbed dose estimates in PSMA therapy: application to mCRPC patients receiving Lu-177-PSMA-I&T
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with metastatic, castration-resistant prostate cancer (mCRPC) present with an increased tumor burden in the skeleton. For these patients, Lutetium-177 (Lu-177) radioligand therapy targeting the prostate-specific membrane antigen (PSMA) has gained increasing interest with promising outcome data. Patient-individualized dosimetry enables improvement of therapy success with the aim of minimizing absorbed dose to organs at risk while maximizing absorbed dose to tumors. Different dosimetric approaches with varying complexity and accuracy exist for this purpose. The Medical Internal Radiation Dose (MIRD) formalism applied to tumors assumes a homogeneous activity distribution in a sphere with unit density for derivation of tumor S values (TSV). Voxel S value (VSV) approaches can account for heterogeneous activities but are simulated for a specific tissue. Full patient-individual Monte Carlo (MC) absorbed dose simulation addresses both, heterogeneous activity and density distributions. Subsequent CT-based density weighting has the potential to overcome the assumption of homogeneous density in the MIRD formalism with TSV and VSV methods, which could be a major limitation for the application in bone metastases with heterogeneous density. The aim of this investigation is a comparison of these methods for bone lesion dosimetry in mCRPC patients receiving Lu-177-PSMA therapy. RESULTS: In total, 289 bone lesions in 15 mCRPC patients were analyzed. Percentage difference (PD) of average absorbed dose per lesion compared to MC, averaged over all lesions, was + 14 ± 10% (min: - 21%; max: + 56%) for TSVs. With lesion-individual density weighting using Hounsfield Unit (HU)-to-density conversion on the patient's CT image, PD was reduced to - 8 ± 1% (min: - 10%; max: - 3%). PD on a voxel level for three-dimensional (3D) voxel-wise dosimetry methods, averaged per lesion, revealed large PDs of + 18 ± 11% (min: - 27%; max: + 58%) for a soft tissue VSV approach compared to MC; after voxel-wise density correction, this was reduced to - 5 ± 1% (min: - 12%; max: - 2%). CONCLUSION: Patient-individual MC absorbed dose simulation is capable to account for heterogeneous densities in bone lesions. Since the computational effort prevents its routine clinical application, TSV or VSV dosimetry approaches are used. This study showed the necessity of lesion-individual density weighting for TSV or VSV in Lu-177-PSMA therapy bone lesion dosimetry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».