T-cell responses to sequentially emerging viral escape mutants shape long-term HIV-1 population dynamics
Notice bibliographique
Résumé
HIV-1 strains harboring immune escape mutations can persist in circulation, but the impact of selection by multiple HLA alleles on population HIV-1 dynamics remains unclear. In Japan, HIV-1 Reverse Transcriptase codon 135 (RT135) is under strong immune pressure by HLA-B*51:01-restricted and HLA-B*52:01-restricted T cells that target a key epitope in this region (TI8; spanning RT codons 128-135). Major population-level shifts have occurred at HIV-1 RT135 during the Japanese epidemic, which first affected hemophiliacs (via imported contaminated blood products) and subsequently non-hemophiliacs (via domestic transmission). Specifically, threonine accumulated at RT135 (RT135T) in hemophiliac and non-hemophiliac HLA-B*51:01+ individuals diagnosed before 1997, but since then RT135T has markedly declined while RT135L has increased among non-hemophiliac individuals. We demonstrated that RT135V selection by HLA-B*52:01-restricted TI8-specific T-cells led to the creation of a new HLA-C*12:02-restricted epitope TN9-8V. We further showed that TN9-8V-specific HLA-C*12:02-restricted T cells selected RT135L while TN9-8T-specific HLA-C*12:02-restricted T cells suppressed replication of the RT135T variant. Thus, population-level accumulation of the RT135L mutation over time in Japan can be explained by initial targeting of the TI8 epitope by HLA-B*52:01-restricted T-cells, followed by targeting of the resulting escape mutant by HLA-C*12:02-restricted T-cells. We further demonstrate that this phenomenon is particular to Japan, where the HLA-B*52:01-C*12:02 haplotype is common: RT135L did not accumulate over a 15-year longitudinal analysis of HIV sequences in British Columbia, Canada, where this haplotype is rare. Together, our observations reveal that T-cell responses to sequentially emerging viral escape mutants can shape long-term HIV-1 population dynamics in a host population-specific manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».