In Depth Analysis of Stretch Function Resulting from Solving the Generalize Fractional-Order Bloch Equations Using Fractional Calculus
Notice bibliographique
Résumé
In this paper the stretch function resulting from solving the fractional-order Bloch equations using fractional calculus was discussed. This function has promising results to represent diffusion signal decay from MRI images. Conventional analyses of (DWI) measurements resolve the normalized magnetization decay profiles in terms of discrete and mono-exponential components with distinct lifetimes. In complex, heterogeneous biological and biophysical samples such as tissue, multi-exponential decay functions can appear to provide truer representation to normalized magnetization decay profile than the assumption of a mono-exponential decay, but the assumption of multiple discrete components is arbitrary and is often erroneous. Moreover, interactions, between both normalized magnetization and with their environment, can result in complex normalized magnetization decay profiles that represent a continuous distribution of lifetimes. The purpose in this paper is to study different factors that influence the stretch function strength, clarity, and contrast of MRI magnetization signal relaxation by manipulating the anomalous diffusion parameters Δ,δ,Gz,β and μ. of Bloch equations. Through this study, it was found that complex normalized magnetization decay profiles behave like stretch exponential function inside power law. Further developments of this study may be useful in optimizing anomalous diffusion in tissues with neurodegenerative, and ischemic diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».