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Enregistrement W3115855332 · doi:10.12789/geocanj.2020.47.167

London 2021 GAC–MAC Joint Annual Meeting Field Trips

2020· article· en· W3115855332 sur OpenAlexaffvenueabout
Patricia L. Corcoran, P. J. A. McCausland

Notice bibliographique

RevueGeoscience Canada · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTRIPS architectureJoint (building)Computer scienceEngineeringCivil engineeringParallel computing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

GAC-MAC London 2021 is offering five field trips; four that will run virtually or in person depending on circumstances dictated by the state of the pandemic, and one that will run virtually only.Conference participants will have the option to take part in visiting:1) The deep karstic basin of Crawford Lake on the Niagara Escarpment to examine varves containing light inorganic and dark organic couplets; 2) The geological wonders of the Niagara Escarpment in the Hamilton area, including the sedimentary deposits, fossils, and lateral changes in lithological characteristics that have been affected by continuous erosion; 3) The 1140 to 1105 Ma volcanic and intrusive rocks of the Early Midcontinent Rift from the spectacular Lake Superior shoreline to as far east as Timmins (virtual only), including 'visits' to dykes, interlayered alkaline and tholeiitic basalt, and alkaline rocks of the Coldwell Complex; 4) The well-preserved outcrops of the Paleoproterozoic Huronian Supergroup, including evidence of early life, glacial activity, and effects of the Sudbury meteorite impact; this trip is dedicated to the memory of Grant Young; 5) An informative field trip for earth science educators that will take participants to the Oil, Gas and Salt Resources Library and Hungry Hollow to learn about the paleoenvironment and to create a fossil collection for use in their classrooms, and a tour of the newly-renovated Arkona Lions Museum and Information Centre.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,161
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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