Clone and Rootstock Interactions Influence the Cold Hardiness of <i>Vitis vinifera</i> cvs. Riesling and Sauvignon blanc
Notice bibliographique
Résumé
Cold damage is a threat to grapegrowers worldwide. Cold hardiness varies across <i>Vitis vinifera</i> cultivars, but the influence of clone and rootstock selection on this trait is unclear. Five clone × rootstock combinations of Riesling (clone 49 × Riparia Gloire [RG], 49 × SO4 Teleki, clone 239 × RG, 239 × SO4, and 239 × Couderc 3309) and four clones of Sauvignon blanc (clone 242, 297, 376, and 530 on SO4 Teleki rootstock) were evaluated over three dormant seasons (2016/17, 2017/18, and 2018/19). Bud cold hardiness was quantified every two to four weeks by differential thermal analysis and reported as low temperature exotherms. Yield and pruning weights were determined every year. Rootstock did not influence the cold hardiness of Riesling buds consistently, although clone 239 was generally hardier than clone 49. Significant clone × rootstock interactions were observed more frequently in the first year of the study. No consistent differences were observed between Sauvignon blanc clones, although clone 242 and 297 were often among the least-hardy clones. Differences in hardiness were not consistently related to yield, pruning weight, or crop load in the prior growing season. This study demonstrates the importance of both clone and rootstock selection in cool climate regions where freeze injury may occur. Future research should consider the clone identity and the possibility of a clone × rootstock interaction when comparing the cold hardiness of different cultivars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».