Inter-annual variation of mercury in aquatic bird eggs and fish from a large subarctic lake under a warming climate
Notice bibliographique
Résumé
Understanding changes in environmental mercury concentrations is important for assessing the risk to human and wildlife populations from this potent toxicant. Here, we use herring gull (Larus argentatus) eggs to evaluate temporal changes in total mercury (THg) availability from two locations on Great Slave Lake (GSL), Northwest Territories, Canada. Egg THg concentrations increased through time, but this change was due to shifts in gull diets. Stable nitrogen isotopes allowed adjustment of egg THg concentrations for dietary changes. Diet-adjusted egg THg concentrations showed no long-term trend. Consistent with that result, new statistical analysis of THg concentrations in three species of GSL fish showed minor or no temporal changes. Although a long-term trend was absent, inter-year differences in adjusted egg THg concentrations persisted. Contributions of environmental variables (i.e., river flow, lake level, air temperature, precipitation, and wildfire) to these differences were investigated. Egg THg concentrations were greater following years of lower lake levels and greater wildfire extent. Lake level could have affected mercury methylation. Increased wildfire could have enhanced terrestrial Hg releases to the atmosphere where it was transported long distances to GSL. Climate change may increase wildfire extent with impacts on Hg bioaccumulation in northern ecosystems. Egg Hg levels reported here are unlikely to pose health risks to gulls, but in light of ongoing environmental change, monitoring should continue. Our study emphasizes the importance of ancillary datasets in elucidating Hg trends; such information will be critical for evaluating the effectiveness of Hg mitigation strategies implemented as part of the Minamata Convention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».