The subterranean catfish <i>Phreatobius cisternarum</i> provides insights into visual adaptations to the phreatic environment
Notice bibliographique
Résumé
Vertebrate eyes share the same general organization, though species have evolved morphological and functional adaptations to diverse environments. Cave-adapted animals are characterized by a variety of features including eye reduction, loss of body pigmentation, and enhanced non-visual sensory systems. Species that live in perpetual darkness have also evolved sensory mechanisms that are independent of light stimuli. The subterranean catfish Phreatobius cisternarum lives in the Amazonian phreatic zone and displays a diversity of morphological features that are similar to those observed in cavefish and appear to be adaptations to life in the dark. Here we combine histological and transcriptome analyses to characterize sensory adaptations of P. cisternarum to the subterranean environment. Histological analysis showed that the vestigial eyes of P. cisternarum contain a rudimentary lens. Transcriptome analysis revealed a repertoire of eleven visual and non-visual opsins and the expression of 36 genes involved in lens development and maintenance. In contrast to other cavefish species, such as Astyanax mexicanus , Phreatichthys andruzzii, Sinocyclocheilus anophthalmus and Sinocyclocheilus microphthalmus , DASPEI neuromast staining patterns did not show an increase in the number of sensory hair cells. Our work reveals unique adaptations in the visual system of P. cisternarum to underground habitats and helps to shed light into troglomorphic attributes of subterranean animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».