MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3115904600 · doi:10.1149/ma2020-022227mtgabs

High Temperature Batteries for Venus Surface Missions

2020· article· en· W3115904600 sur OpenAlexaff
Dean E. Glass, John‐Paul Jones, Abhijit V. Shevade, E. Raub, D. Bhakta, Ratnakumar Bugga

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpacecraft and Cryogenic Technologies
Établissements canadiensEaglePicher (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVenusAtmosphere of VenusAstrobiologyAerospace engineeringEnvironmental scienceGeologyPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In-situ exploration of Venus is seriously hampered by its severe environment, which is benign (28 o C) at an altitude of 55 km, but rapidly becomes hostile, with increasing temperature and CO 2 pressure at lower altitudes, eventually reaching ~465°C and 90 bars at the surface. 1 These challenging conditions have limited the previous Venus surface missions, e.g., the Russian Venera series and Vega-2 Landers, 2 to barely two hours after deployment with lithium-primary batteries, despite the use of considerable insulation, phase-change materials, and similar heat sinks to isolate batteries and avionics from high surface temperatures. The recent decadal survey, ‘Vision and Voyages for Planetary Science in the Decade as well as the more recent Venus Exploration and Analysis Group (VEXAG) study 3 emphasized the need to gather basic information on the crust, mantle, core, atmosphere/exosphere, and bulk composition of Venus, to understand the evolutionary paths of Venus in relation to Earth and recommended long-duration landers and probes for future missions. In order to enable extended surface missions on Venus, e.g., landers, probes and seismometers, NASA has initiated the development of high temperature electronics and power technologies, under its ‘Hot Operating Temperature Technology’ (HOTTech) program. Under this program, we have been developing advanced primary batteries resilient to the hostile conditions on the Venus surface and operational for several days with high specific energy (>100 Wh/kg) and energy density (>150 Wh/l). Here, we will describe the development of high temperature batteries based on lithium alloy (e.g., Li-Al) anodes, molten salt electrolytes containing binary/ternary mixtures of alkali metal halides, cathodes consisting of transition metal sulfides, and designs similar to the aerospace thermal batteries. 4 With FeS cathode and appropriate changes in the electrolyte, binder and active material ratios, we have demonstrated the operation of the high temperature battery in prototype cells for 30 days in primary mode, and >150 days in rechargeable mode at 475 o C. Further, with suitable thin coatings of inorganic compounds, e.g., Al 2 O 3 , AlF 3 and AlBO 3 on the cathode particles, the utilization of the cathode, and hence the operational life of the cells have been improved by another 50%. Acknowledgements The work described here was carried out at the Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology, under contract with the National Aeronautics and Space Administration (NASA) and supported by the NASA’s HOTTech project. The information in this document is pre-decisional and is provided for planning and discussion only. References Basilevsky, J. W. Head, "The surface of Venus". Rep. Prog. Phys . 66, 1699 (2003). Gilmore, et al., “Venus Surface Composition Constrained by Observation and Experiment”, Space Sci. Rev . 212, 1511–1540 (2017); doi:10.1007/s11214-017-0370-8. A. Bullock, et al., “A Venus Flagship Mission: Report of the Venus Science and Technology Definition Team," 40 th Lunar and Planetary Science Conference (Lunar and Planetary Science XL), The Woodlands, TX, March 23-27 (2009). E. Glass, J.P. Jones, A. V. Shevade, D. Bhakta, E. Raub, R. Sim, R. V. Bugga, “High temperature primary battery for Venus surface missions”, J. Power Sources . 449, 227492 (2020). doi:10.1016/j.jpowsour.2019.227492.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil0,571

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueECS Meeting AbstractsMême sujetSpacecraft and Cryogenic TechnologiesTravaux en français237 207