EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN FULLY DARING TERHADAP KEMAMPUAN PENALARAN MATEMATIS SISWA
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this research were to describe: 1) the effect of fully online learning to the mathematical reasoning abilities of students; 2) the response of the students to the application of fully online learning. The research was a mixed-method using quantitative and qualitative methods with one group pretest-posttest design. There were 32 students of class XI MIA MA NW Wanasaba, Wanasaba Sub-District, East Lombok Regency as the sample. Instrument of this research was the mathematical reasoning abilities essay test consists of 10 questions on learning materials of limit function, observation and interviews. The quantitative data analysis using descriptive statistics with paired sampel t-test. The results of this research showed that: 1) according to the results of data analysis, it was discovered the value of Sig. (2-tailed) was 0.000 < 0.05, it means that H0 was rejected and Ha was accepted, this indicated that there was a difference between the pretest and posttest average. Based on the descriptive statistics, the average of pretest score was 71.03 higher than the posttest score was 59.97. It can be concluded that the fully online learning was no more effective to the mathematical reasoning abilities of students. 2) there were 16% of the students gave a positive response to the application of fully online learning, 84% of the others prefer the blended learning and students gave a less positive response to the application of fully online learning and it was considered less helpful in practicing the mathematical reasoning abilities of students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».