Political context is associated with extent of everyday physiological synchrony in older couples
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Social units such as couples exist within a broader societal and cultural context. Characteristics of this macro-level context may indirectly shape couple dynamics by influencing opportunities and motivation for interdependence, e.g. through legislation and prevalent norms/values. The current study investigates the association between political context (left-right political spectrum) and physiological linkage (cortisol synchrony) in older couples’ daily lives. Older adult couples (N = 162) aged 56 to 89 years (M age = 72.3 years) and residing in Germany provided salivary cortisol samples 7 times daily for a 7-day period. Political context in which dyads lived was quantified with respect to where the federal state of residence was located on the left-right political spectrum using voting data from the 2017 federal election. Links between macro-context and extent of cortisol synchrony were examined using multilevel models, controlling for differences in diurnal rhythm, sex, age, body mass index, and individual-level political orientation. On average, there was evidence of synchrony in fluctuations in partners’ cortisol (b = 0.08, SE = 0.02, p < .001). The extent of cortisol synchrony was moderated by macro-context, such that couples living in a federal state placed further right on the left-right political spectrum exhibited greater cortisol synchrony (b = 0.03, SE = 0.01, p = .010). This new evidence provides a foundation for theorizing about and investigating how specific mechanisms contributing to political context, including family values, gender role attitudes, and laws supporting gender equality contribute to interpersonal linkages of physiological stress responses in daily life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».