High genetic drift in endangered northern peripheral populations of the Behr's hairstreak butterfly ( <scp> <i>Satyrium behrii</i> </scp> )
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The persistence and adaptation of leading‐edge peripheral populations may be critical for allowing species to shift their range limits under climate change. However, peripheral populations are potentially vulnerable to genetic, demographic, and environmental stochasticity. Here, we characterise genetic variation across space and among years in northern peripheral populations of the Behr's hairstreak butterfly in British Columbia, Canada. This butterfly is dependent on antelope‐brush ecosystems that are threatened in this part of the world and is federally listed as Endangered in Canada. Using a large panel of amplified fragment length polymorphism (AFLP) genetic markers, we found low diversity in these populations. We also detected a high degree of year‐to‐year variation in allele frequencies, resulting in low effective population size estimates. Our findings suggest that Canadian populations of the Behr's hairstreak experience high genetic drift and may be vulnerable to genetic stochasticity. Unstable demography, low effective population size, and low genetic diversity in these populations could impede their adaptation to rapidly changing environmental conditions and contribute to a contraction of the species' range under climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».