"Moral Education: Beyond the Teaching of Right and Wrong" (Colin Wringe)
Notice bibliographique
Résumé
An Update Certainly: Is it a Restatement?Well researched contributions to moral education are always welcome, comprehensive treatments will arouse much interest, and truly interesting meta-analyses of the field are certainly to be prized.The challenge in reading Wringe's exceptionally lucid contribution, therefore, is to determine what has been accomplished in this comprehensive survey of the field of moral education.The question is not whether his contribution is worthy within the field-that much is certain-but rather whether its comprehensiveness transcends a mere surveying and is in fact the kind of meta-analysis that will offer a trend-setting restatement of aims in the field.Now it would be irresponsible for this reviewer to make any extravagant claims about Wringe "revolutionizing" the field, but it is certainly worth exploring the question of why this book's is at least "interesting" in its restatement of moral education.The book's significance turns on this question: does Wringe offer only a timely update of past and current questions, or in doing so has he also restructured the field's awareness of itself?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».