Beyond Openness to Experience and Conscientiousness: Testing links between lower‐level personality traits and American political orientation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Research has consistently revealed positive correlations between political liberalism and Openness to Experience, and between conservatism and Conscientiousness. Most of this research has made use of domain-level models of the Big Five personality traits. Recent work suggests, however, that each Big Five trait domain can be divided into distinct aspects or facets, which offer more nuanced characterizations of each trait. METHODS: Across four studies (Ns ranging from 1,123 to 116,406), the present research examined the degree to which distinct lower-level traits would be associated with meaningful differences in political orientation. United States residents completed two different hierarchical Big Five personality measures (the Big Five Aspect Scales and the Big Five Inventory-2), as well as a range of measures of political orientation. RESULTS: Across both personality measures, liberal political orientation showed distinct positive associations with the lower-level traits Openness/Aesthetic Sensitivity, Intellect/Intellectual Curiosity, Compassion, and Withdrawal/Depression, as well as distinct negative associations with Orderliness/Organization, Politeness, and Assertiveness. DISCUSSION: By examining individual differences at a higher level of granularity, these data provide insight into specific motivations that predispose individuals toward different ends of the political spectrum.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle