Potentially Modifiable Factors Associated with Adherence to Adjuvant Endocrine Therapy among Breast Cancer Survivors: A Systematic Review
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Notice bibliographique
Résumé
Adjuvant endocrine therapy (AET) reduces risk of breast cancer recurrence. However, suboptimal adherence and persistence to AET remain important clinical issues. Understanding factors associated with adherence may help inform efforts to improve use of AET as prescribed. The present systematic review examined potentially modifiable factors associated with adherence to AET in accordance with PRISMA guidelines (PROSPERO registration ID: CRD42019124200). All studies were included, whether factors were significantly associated with adherence or results were null. This review also accounted for the frequency with which a potentially modifiable factor was examined and whether univariate or multivariate models were used. This review also examined whether methodological or sample characteristics were associated with the likelihood of a factor being associated with AET adherence. A total of 68 articles were included. Potentially modifiable factors were grouped into six categories: side effects, attitudes toward AET, psychological factors, healthcare provider-related factors, sociocultural factors, and general/quality of life factors. Side effects were less likely to be associated with adherence in studies with retrospective or cross-sectional than prospective designs. Self-efficacy (psychological factor) and positive decisional balance (attitude toward AET) were the only potentially modifiable factors examined ≥10 times and associated with adherence or persistence ≥75% of the time in both univariate and multivariate models. Self-efficacy and decisional balance (i.e., weight of pros vs. cons) were the potentially modifiable factors most consistently associated with adherence, and hence may be worth focusing on as targets for interventions to improve AET adherence among breast cancer survivors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle