Improvement in Quality of Life with OnabotulinumtoxinA for Cervical Dystonia: POSTURe
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Symptoms of cervical dystonia (CD) can vary in severity and cause significant pain. OnabotulinumtoxinA is an approved treatment for CD. This study assessed health-related quality of life (HRQoL) in patients with CD who received multiple onabotulinumtoxinA treatments. METHODS: This prospective, observational standard-of-care study was conducted at multiple neurology centers in Québec, Canada. Patients reported the health impact of CD using the Cervical Dystonia Impact Profile (CDIP)-58, before and after up to eight onabotulinumtoxinA treatments. Other measures included the Cervical Dystonia Severity Rating Scale by physician, employment status using the Work Productivity Questionnaire and pain using the Pain Numeric Rating Scale (PNRS). Adverse events (AEs) were recorded. RESULTS: Sixty-two patients were enrolled (safety population, n = 61; modified efficacy population, n = 58). Participants were mostly females who were employed; most (79.3%) had torticollis. In all, 21/62 patients (33.9%) discontinued the study. At the final visit, there was a statistically significant (p < 0.001) improvement in all eight CDIP-58 subscales, particularly head and neck symptoms (-31.0) and psychosocial functioning (-28.2). Employment increased from baseline (55%) to the end of the study (64%), and there was improvement in work productivity. There was a significant (p < 0.0001) reduction in pain measured by the PNRS, from -0.5 post-treatment 1 to -2.4 at end of study. AEs (neck pain, muscular weakness, dysphagia, nausea) were consistent with onabotulinumtoxinA use. CONCLUSION: These real-world data indicate that after repeated, long-term use, onabotulinumtoxinA continues to be a safe and effective treatment for CD, improving HRQoL and work productivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».