Code Status Communication Training in Postgraduate Oncology Programs: A Needs Assessment
Notice bibliographique
Résumé
Background: Discussions with patients with cancer about cardiopulmonary resuscitation directives (code status) are often led by residents. This study was carried out in Canada to identify current educational practices and gaps in training for this communication skill. Methods: Canadian medical and radiation oncology residents and program directors (pds) were surveyed about teaching practices, satisfaction with current education, and barriers to teaching code status discussion skills. Relative frequencies of categorical and ordinal responses were calculated. Results: Between November 2016 and February 2017, 95 (58.6%) of 162 residents and 17 (63%) of 27 pds completed surveys. Only 54.1% and 48.3% of medical and radiation oncology residents, respectively, had received any code status communication training before entering an oncology program. While 41% of residents expected to receive formal teaching on this topic during residency, 47.1% of pds endorsed inclusion of this topic in curricula. Only 20% of residents reported receiving formal evaluation of this skill while 41.2% of pds indicated that evaluations are provided. The importance of this communication skill in oncology was strongly supported. Among residents, 88% desired more training, and 82.3% of pds identified the need for new educational resources. Lack of time, resources, and evaluation tools were among the most commonly identified barriers to teaching. Conclusions: Oncology residency pds and trainees feel that code status communication is important, but teaching and evaluation of this skill are limited. Barriers to teaching and skill-building have been identified. Further work is underway to develop novel educational resources for code status communication training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».