A framework infrageneric classification of<i>Carex</i>(Cyperaceae) and its organizing principles
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Phylogenetic studies of Carex L. (Cyperaceae) have consistently demonstrated that most subgenera and sections are para‐ or polyphyletic. Yet, taxonomists continue to use subgenera and sections in Carex classification. Why? The Global Carex Group (GCG) here takes the position that the historical and continued use of subgenera and sections serves to (i) organize our understanding of lineages in Carex , (ii) create an identification mechanism to break the ~2000 species of Carex into manageable groups and stimulate its study, and (iii) provide a framework to recognize morphologically diagnosable lineages within Carex . Unfortunately, the current understanding of phylogenetic relationships in Carex is not yet sufficient for a global reclassification of the genus within a Linnean infrageneric (sectional) framework. Rather than leaving Carex classification in its current state, which is misleading and confusing, we here take the intermediate steps of implementing the recently revised subgeneric classification and using a combination of informally named clades and formally named sections to reflect the current state of our knowledge. This hybrid classification framework is presented in an order corresponding to a linear arrangement of the clades on a ladderized phylogeny, largely based on the recent phylogenies published by the GCG. It organizes Carex into six subgenera, which are, in turn, subdivided into 62 formally named Linnean sections plus 49 informal groups. This framework will serve as a roadmap for research on Carex phylogeny, enabling further development of a complete reclassification by presenting relevant morphological and geographical information on clades where possible and standardizing the use of formal sectional names.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle