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Enregistrement W3116046341 · doi:10.1016/j.ymthe.2020.12.029

Isoforms of MUC16 activate oncogenic signaling through EGF receptors to enhance the progression of pancreatic cancer

2020· article· en· W3116046341 sur OpenAlexaff
Divya Thomas, Satish Sagar, Xiang Liu, Hye-Rim Lee, James A. Grunkemeyer, Paul M. Grandgenett, Thomas C. Caffrey, Kelly A. O’Connell, Benjamin Swanson, Lara Marcos-Silva, Catharina Steentoft, Hans H. Wandall, H. Carlo Maurer, Xianlu L. Peng, Jen Jen Yeh, Fang Qiu, Fang Yu, Ragupathy Madiyalakan, Kenneth P. Olive, Ulla Mandel, Henrik Clausen, Michael A. Hollingsworth, Prakash Radhakrishnan

Notice bibliographique

RevueMolecular Therapy · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGlycosylation and Glycoproteins Research
Établissements canadiensQuest University Canada
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésGene isoformPancreatic cancerReceptorSignal transductionCancer researchBiologyCell biologyCancerGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aberrant expression of CA125/MUC16 is associated with pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) progression and metastasis. However, knowledge of the contribution of MUC16 to pancreatic tumorigenesis is limited. Here, we show that MUC16 expression is associated with disease progression, basal-like and squamous tumor subtypes, increased tumor metastasis, and short-term survival of PDAC patients. MUC16 enhanced tumor malignancy through the activation of AKT and GSK3β oncogenic signaling pathways. Activation of these oncogenic signaling pathways resulted in part from increased interactions between MUC16 and epidermal growth factor (EGF)-type receptors, which were enhanced for aberrant glycoforms of MUC16. Treatment of PDAC cells with monoclonal antibody (mAb) AR9.6 significantly reduced MUC16-induced oncogenic signaling. mAb AR9.6 binds to a unique conformational epitope on MUC16, which is influenced by O-glycosylation. Additionally, treatment of PDAC tumor-bearing mice with either mAb AR9.6 alone or in combination with gemcitabine significantly reduced tumor growth and metastasis. We conclude that the aberrant expression of MUC16 enhances PDAC progression to an aggressive phenotype by modulating oncogenic signaling through ErbB receptors. Anti-MUC16 mAb AR9.6 blocks oncogenic activities and tumor growth and could be a novel immunotherapeutic agent against MUC16-mediated PDAC tumor malignancy. Aberrant expression of CA125/MUC16 is associated with pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) progression and metastasis. However, knowledge of the contribution of MUC16 to pancreatic tumorigenesis is limited. Here, we show that MUC16 expression is associated with disease progression, basal-like and squamous tumor subtypes, increased tumor metastasis, and short-term survival of PDAC patients. MUC16 enhanced tumor malignancy through the activation of AKT and GSK3β oncogenic signaling pathways. Activation of these oncogenic signaling pathways resulted in part from increased interactions between MUC16 and epidermal growth factor (EGF)-type receptors, which were enhanced for aberrant glycoforms of MUC16. Treatment of PDAC cells with monoclonal antibody (mAb) AR9.6 significantly reduced MUC16-induced oncogenic signaling. mAb AR9.6 binds to a unique conformational epitope on MUC16, which is influenced by O-glycosylation. Additionally, treatment of PDAC tumor-bearing mice with either mAb AR9.6 alone or in combination with gemcitabine significantly reduced tumor growth and metastasis. We conclude that the aberrant expression of MUC16 enhances PDAC progression to an aggressive phenotype by modulating oncogenic signaling through ErbB receptors. Anti-MUC16 mAb AR9.6 blocks oncogenic activities and tumor growth and could be a novel immunotherapeutic agent against MUC16-mediated PDAC tumor malignancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,370

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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