Catching the Wave: Quantifying the Impact of COVID on Radiotherapy Delivery
Notice bibliographique
Résumé
The novel coronavirus of 2019 has had a broad impact of the delivery of healthcare, including cancer care. We chose to quantify the impact in the radiation oncology department of the largest academic center in the hardest hit city in Canada. With the approval of our ethics review board, data on each patient treated from March 13, 2020 to August 10, 2020 were compared to patients treated during the same period in 2019. We compared the case mix, delay from treatment decision to treatment start, and number of fractions per patient. We reviewed prospectively collected information regarding deviations from our usual practice. During the pandemic the caseload was reduced by 12%; this was more pronounced in prostate and CNS tumors. The average number of fractions per patient was reduced from 12.3 to 10.9. This reduction was most marked in prostate, breast, gastro-intestinal, and palliative cases. When physicians were questioned, they reported that 17% of treatment plans deviated from their usual practice because of the pandemic. The most common deviations were related to changes in department policies (77%) vs. patient-specific deviations (20%) or changes requested by the patient (3%). Rare deviations were due to patients contracting COVID-19 (2 patients). At its worse, the wait list contained 27% of patients who had a delay to radiotherapy of more than 28 days. However, the average wait time increased little (19.6 days vs. 18.2 days) as more pressing cases were prioritized. In an unprecedented health crisis, our radiation oncology department was able to reduce resource utilization, notably by decreasing the number of fractions per patient. It will be important to follow these patients' health outcomes for insight into these practices. More quantitative tools to simulate and plan future practice changes in response to resource constraints will be implemented.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».