Effect of Bariatric Surgery on Natriuretic Peptide Levels
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The effect of bariatric surgery on natriuretic peptide levels in patients with obesity is unclear. The purpose of this study was to conduct a systematic review and meta-analysis to determine the effect of bariatric surgery on B-type natriuretic peptide (BNP) and aminoterminal BNP (NT-proBNP) levels. MEDLINE, EMBASE, and Cochrane Central Register of Controlled Trials were searched to February 2020. Primary outcomes included change in NT-proBNP or BNP levels following bariatric surgery and change in weight and body mass index. Secondary outcomes included change in blood pressure, echocardiographic findings, and heart failure symptoms. MINORS tool was used to assess quality of evidence. Twelve studies with 622 patients were included. Most patients underwent Roux-en-Y gastric bypass (RYGB) (70.5%). Mean absolute reduction in body mass index was 23%. NT-proBNP levels increased significantly from baseline at 6 months (mean difference [MD] 53.67 pg/mL; 95% confidence interval [CI], 28.72-78.61; P ≤ 0.001, I2 = 99%; 8 studies) and 12 months (MD 51.16 pg/mL; 95% CI, 20.46-81.86; P = 0.001, I2 = 99%; 8 studies) postbariatric surgery. BNP levels also increased significantly at 6 months (MD 17.57 pg/mL; 95% CI, 7.62-27.51; P < 0.001, I2 = 95%; 4 studies). Systolic and diastolic blood pressure decreased significantly 12 months after surgery. Studies measuring echocardiographic findings saw improvement in left ventricle mass and the E/A ratio, but no significant change in ejection fraction. Bariatric surgery is associated with increased natriuretic peptide levels in the absence of deteriorating cardiac function, and may be associated with improved cardiac and metabolic function after the procedure.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle