Effect of Bariatric Surgery on Natriuretic Peptide Levels
Notice bibliographique
Résumé
The effect of bariatric surgery on natriuretic peptide levels in patients with obesity is unclear. The purpose of this study was to conduct a systematic review and meta-analysis to determine the effect of bariatric surgery on B-type natriuretic peptide (BNP) and aminoterminal BNP (NT-proBNP) levels. MEDLINE, EMBASE, and Cochrane Central Register of Controlled Trials were searched to February 2020. Primary outcomes included change in NT-proBNP or BNP levels following bariatric surgery and change in weight and body mass index. Secondary outcomes included change in blood pressure, echocardiographic findings, and heart failure symptoms. MINORS tool was used to assess quality of evidence. Twelve studies with 622 patients were included. Most patients underwent Roux-en-Y gastric bypass (RYGB) (70.5%). Mean absolute reduction in body mass index was 23%. NT-proBNP levels increased significantly from baseline at 6 months (mean difference [MD] 53.67 pg/mL; 95% confidence interval [CI], 28.72-78.61; P ≤ 0.001, I2 = 99%; 8 studies) and 12 months (MD 51.16 pg/mL; 95% CI, 20.46-81.86; P = 0.001, I2 = 99%; 8 studies) postbariatric surgery. BNP levels also increased significantly at 6 months (MD 17.57 pg/mL; 95% CI, 7.62-27.51; P < 0.001, I2 = 95%; 4 studies). Systolic and diastolic blood pressure decreased significantly 12 months after surgery. Studies measuring echocardiographic findings saw improvement in left ventricle mass and the E/A ratio, but no significant change in ejection fraction. Bariatric surgery is associated with increased natriuretic peptide levels in the absence of deteriorating cardiac function, and may be associated with improved cardiac and metabolic function after the procedure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».