An Analysis of Anatomy Education Before and During Covid‐19: May–August 2020
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Coronavirus disease 2019 (Covid-19) created unparalleled challenges to anatomy education. Gross anatomy education has been particularly impacted given the traditional in-person format of didactic instruction and/or laboratory component(s). To assess the changes in gross anatomy lecture and laboratory instruction, assessment, and teaching resources utilized as a result of Covid-19, a survey was distributed to gross anatomy educators through professional associations and listservs. Of the 67 survey responses received for the May-August 2020 academic period, 84% were from United States (US) institutions, while 16% were internationally based. Respondents indicated that in-person lecture decreased during Covid-19 (before: 76%, during: 8%, P < 0.001) and use of cadaver materials declined (before: 76 ± 33%, during: 34 ± 43%, P < 0.001). The use of cadaver materials in laboratories decreased during Covid-19 across academic programs, stand-alone and integrated anatomy courses, and private and public institutions (P ≤ 0.004). Before Covid-19, cadaveric materials used in laboratories were greater among professional health programs relative to medical and undergraduate programs (P ≤ 0.03) and among stand-alone relative to integrated anatomy courses (P ≤ 0.03). Furthermore, computer-based assessment increased (P < 0.001) and assessment materials changed from cadaveric material to images (P < 0.03) during Covid-19, even though assessment structure was not different (P > 0.05). The use of digital teaching resources increased during Covid-19 (P < 0.001), with reports of increased use of in-house created content, BlueLink, and Complete Anatomy software (P < 0.05). While primarily representing US institutions, this study provided evidence of how anatomy educators adapted their courses, largely through virtual mediums, and modified laboratory protocols during the initial emergence of the Covid-19 pandemic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle