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Enregistrement W3116064833 · doi:10.32674/jis.v10i4.3169

(Re)Learning to Live Together in 2020

2020· article· en· W3116064833 sur OpenAlexaboutno aff
Darla K. Deardorff

Notice bibliographique

RevueJournal of International Students · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueService-Learning and Community Engagement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPower (physics)Media studiesIsolation (microbiology)Front (military)PandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Social distanceDistancingHistorySociologyPolitical scienceGeographyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ten years ago, the world was quite a different place with the devastation of a 7.0 magnitude earthquake in Haiti, the exuberance of the 2010 Winter Olympics in Vancouver, the release of the first iPad, the launch of Instagram, and the beginning of Arab Spring. Fast forward to 2020 and not only is it the 10th anniversary of the Journal of International Students, but the world is facing unprecedented times with a global pandemic that has illustrated the interconnectedness of humankind like never before. We have all been reminded of the power of human connection as we experience isolation, confinement, social distancing, and even fear. We have witnessed powerful images of front-line workers giving their all, and neighbors in cities and towns across the world connecting from balconies and through windowpanes. These images have reminded us how much our lives depend on those around us, and how important it is that we renew our efforts in learning how to live together.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,203

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,006
Communication savante0,0120,014
Science ouverte0,0020,024
Intégrité de la recherche0,0050,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0610,045

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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