Co-Constructing a Learner-Centered, Democratic Syllabus with Teacher Candidates: A Poetic Rendering of Students' Meaning Making Experiences.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this arts-based research study, the creative concept of a co-constructed, learner-centered, and democratic syllabus (marino, 1997; Matusov & Marjanovic-Shane, 2017; Ricci, 2012; Richmond, 2016; Shor, 1996) is creatively and critically examined through a poetic inquiry that focuses on its pedagogical significance in one of the Canadian teacher education programs. Specifically, the author aims to understand what this pedagogical significance means to her students-teacher candidates. The research question is: What does this syllabus-making experience mean to teacher candidates? The study reveals that the pedagogical significance of co-constructed syllabus is embodied in students’ changing self-perceptions as the active and critical knowledge creators, rather than the passive and immutable consumers of the provincial curriculum. Specifically, co-construction embodies diverse learning experiences, as the students struggle to understand why they have to co-construct their syllabus and what this pedagogy actually means to them. The study demonstrates that co-construction actively, enthusiastically, passionately, and energetically generates students’ engagement. Also, the co-constructed syllabus has an unstructured structure with multiple entry possibilities for learning. Keywords: democratic teaching, learner-centered syllabus, co-construction, arts-based research
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».