Clinicopathologic and Molecular Features of Mixed Neuroendocrine Non-Neuroendocrine Neoplasms of the Gallbladder
Notice bibliographique
Résumé
Neuroendocrine neoplasms of the gallbladder are rare, comprising 0.5% of all neuroendocrine cancers and about 2% of gallbladder cancers. These neoplasms can also be found along with other malignant neoplasms of epithelial origin, mostly adenocarcinomas. Herein, we describe an unusual finding of a three-component mixed neuroendocrine non-neuroendocrine neoplasm (MiNEN) of the gallbladder. We also review the literature on 29 similar cases and summarize key features. We report on a 62-year-old woman who presented with right upper quadrant pain with a positive Murphy's sign. A clinical diagnosis of neoplasia was entertained and she underwent cholecystectomy. Gross examination of the specimen revealed a 5-cm exophytic mass at the gallbladder fundus. Histopathologic examination of the mass showed an infiltrating squamous cell carcinoma, an adjacent neuroendocrine carcinoma (each of these two components composed more than 30% of the neoplasm), and a superficial adenocarcinoma (composing 10% of the neoplasm). Gallbladder MiNENs present with similar symptoms and in the same age group as do carcinomas; however, their prognosis is often poor. Specific management and treatment guidelines have not been established since MiNENs are very rare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».