The Role of Cannabis Use in Suicidal Ideation Among Patients With Opioid Use Disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Cannabis use is associated with suicide risk in the general population; however, it is unknown if this association is also present in patients with opioid use disorder (OUD). The purpose of this study is to investigate the association between cannabis use and suicidal ideation in patients with OUD. METHODS: We conducted a multivariable logistic regression analysis to assess the association between cannabis use and suicidal ideation, amongst a large cohort of patients with OUD. Current cannabis use and suicidal ideation over the past 30 days were obtained by self-report. RESULTS: Cross-sectional data from 2335 participants with OUD were included in the analysis, of whom 51% report current cannabis use. We found a positive association between cannabis use and suicidal ideation (OR = 1.41, 95% CI 1.11, 1.80, P = 0.005). We found that men (OR = 1.84, 95% CI 1.44, 2.35, P < 0.001), younger individuals (OR = 1.02, 95% CI 1.01, 1.03), P = 0.004), and that those with more symptoms of anxiety or depression (OR = 1.16, 95% CI 1.15, 1.18, P < 0.001) were more likely to report suicidal ideation. CONCLUSIONS: Cannabis use is associated with a heightened propensity for suicidal ideation amongst patients with OUD, who are already a high-risk population. Further research into the potential harms of cannabis use in this population is required given the prevalence of its use and potential benefits in mitigating opioid withdrawal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».