Definitions, outcomes, and management of hyperprogression in patients with non-small-cell lung cancer treated with immune checkpoint inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The advent of immune checkpoint inhibitors (ICI) has been a breakthrough in the care of patients with non-small-cell lung cancers (NSCLC). However, physicians are now facing a previously unidentified clinical situation called hyperprogression (HP), which presents as a fast and unexpected increase in tumor burden. HP's existence and specificity to ICIs remains controversial because a widely acknowledged definition is currently lacking. Meanwhile, management remains elusive. METHODS: Medical records from all consecutive NSCLC patients who were treated with ICI from 2015 to 2018 were retrospectively analyzed. The HP incidence rate was calculated according to five definitions (tumor growth rate [TGR]ratio, ΔTGR, tumor growth kinetic [TGK], RECIST, and time to treatment failure [TTF]), and the agreement between such definitions was determined. The HP impact on overall survival (OS) was then assessed. The association between HP (defined using the TGRratio definition) and clinical and biological variables was also assessed. Clinical HP management and its impact on outcomes were described. RESULTS: We identified 169 consecutive ICI-treated patients, with potential HP accounting for 11.3 %, 5.7 %, 17.0 %, 9.6 %, and 31.7 % patients, according to TGRratio, ΔTGR, TGK, RECIST, and TTF definitions. Agreement between the different HP definitions was highly heterogeneous (range 29 %-77 %) and globally poor. HP was associated with shorter OS, compared to standard RECIST progressive disease, but this difference only reached statistical significance when using the TTF definition. TGRratio-based HP was significantly associated with hepatic metastases. In TGRratio-based HP patients, neither resuming chemotherapy nor corticosteroids use was associated with statistically significant impact on overall survival. CONCLUSION: We found fairly heterogeneous HP rates using different definitions. TTF was the only definition leading to significantly worsened OS. Further studies are needed to provide consensus recommendations for the assessment, definition, and management of HP, whose existence is likely real.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».