Deterioration of spinal sagittal alignment exposes latent cognitive impairment in the general older population: A Japanese cohort survey randomly sampled from a basic resident registry
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: This study investigated the impact of spinal sagittal alignment on cognitive function in the general older population using a Japanese population cohort constructed from random sampling of the basic resident registry of a rural town.Methods: Registered citizens of 50 to 89 years old were targeted for this survey. Participants were classified into 8 groups based on age (50's, 60's, 70's, or 80's) and sex (male or female) after random sampling from the resident registry of a cooperating town in 2014. A total of 413 subjects (203 male and 210 female) were enrolled. We analyzed the distribution of cognitive function test scores determined as by Montreal Cognitive Assessment and Mini-Mental State Examination in each age and sex group to assess the impact of radiographic parameters of spinal sagittal alignment on cognitive function tests.Results: Cognitive function test results tended to decrease with age. Among groups of the same age and sex, cognitive function worsened significantly with poorer spinal alignment. In particular, increases in sagittal vertical axis or global tilt by 1 degree of standard deviation were significantly related to mild cognitive impairment (odds ratio: both 1.4).Conclusions: Spinal alignment deterioration indicated cognitive function decline in Japanese older people of the same age and sex. Thus, a forward shift in sagittal spinal balance may be regarded as a visible indicator of latent mild cognitive impairment in community-dwelling older people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».