Modifiable Comorbidities Associated with Cognitive Decline in Parkinson's Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Cognitive impairment (CI) is one of the most feared and debilitating complications of PD. No therapy has been shown to slow or prevent CI in PD. Objective To determine associations between modifiable comorbidities, including cardiovascular disease risk factors, mood disorders, and sleep characteristics, and rate of cognitive decline in Parkinson's disease (PD). Methods Data from the Parkinson's Progression Markers Initiative (PPMI) cohort was queried for baseline cardiovascular disease risk factors, mood disorders, and sleep characteristics. Linear mixed‐ effects models (LME) were used to examine the association between baseline factors and change in cognition, evaluated by the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) over time. Baseline comorbidities found to affect MoCA decline were assessed for an association with focal cognitive domains using LME. Results Higher Body Mass Index (BMI) (β = −0.009, P = 0.039), State Trait Anxiety Inventory (STAI) (β = −0.005, P < 0.001), Geriatric Depression Scale (GDS) (β = −0.034, P < 0.001), Epworth Sleepiness Scale (ESS) (β = −0.017, P = 0.003), and REM Sleep Behavior Disorder Screening Questionnaire (RBDSQ) (β = −0.037, P < 0.001) were associated with faster rates of MoCA decline. Using established cut‐offs for clinically significant symptoms, being overweight, or the presence of depression, excessive day time sleepiness (EDS), and possible REM sleep behavior disorder (pRBD), were all associated with faster rate of cognitive decline. Conclusion Several modifiable baseline comorbidities are associated with faster rate of CI over time in patients with PD. These associations identify potential opportunities for early intervention that could influence CI in PD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle